汽车自动驾驶行业的仿真应用和数据中心加速方案-电子发烧友网

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汽车自动驾驶行业的

仿真应用和数据中心加速方案

内容

DRIVE Sim 软件是 NVIDIA 面向 L2 级及以上自动驾驶开发推出的仿真软件，它使用 Omniverse 引擎实现了物理级别准确的传感器模拟，进而可以为感知开发提供合成数据以降低数据采集与边缘场景训练的成本。

DRIVE Sim 可以为感知算法提供验证，也可以为规控模块提供基于感知真值输入的快速验证，并进而可以提供端到端的自动驾驶算法验证。DRIVE Sim 使用 NVIDIA 的 HSDL 语言编写场景库，通过基于云端数据中心资源调配的大规模场景测试去寻找自动驾驶的边界情况。DRIVE Sim 可用于 SIL 与 HIL 的验证场景，复用相同的仿真环境与场景库。通过 DRIVE Sim 加速模拟实际所需要的上百亿英里测试里程，可以极大的提高测试验证的效率，并节约成本。

通过本次在线研讨会您将了解以下内容：

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生成解决方案

自动驾驶数据中心方案介绍

数据中心加速自动驾驶模型训练

DGX SuperPOD 加速自动驾驶研发

演讲嘉宾

李政江

NVIDIA 汽车解决方案架构师

负责 NVIDIA 中国区自动驾驶仿真测试、企业 AI 等产品推广及用户解决方案架构，拥有 6 年汽车行业经验，曾就职于福特、长城等车企，参与开发落地自动驾驶系统、仿真测试等工作。

程帅

NVIDIA 解决方案架构师

在 HPC 和 DL 领域有多年的架构方案经验，支持过国内多个大型 HPC 数据中心以及多家大型 CSP 中 DL 集群设计。

NVIDIA Omniverse

助力打造非凡的元宇宙应用

内容

如今，NVIDIA Omniverse 已被应用至各行各业。许多深入行业的优秀实践家，通过工具和插件构建、扩展和连接到 NVIDIA Omniverse，从而优化工作流程实现更好创意。

NVIDIA Omniverse 是一个能够实现 3D 设计协作和真实模拟的可扩展式多 GPU 虚拟世界平台。创作者、设计师、工程师和企业可以连接他们的资产、资料库和软件应用，在一个共享虚拟世界中自由进行迭代。开发者可以通过扩展 Omniverse 开放式平台创建简化其工作流程的工具和微服务。

本次研讨会，NVIDIA Omniverse 全明星中的一员——图灵智新 CTO 林海滨，将为大家讲解 NVIDIA Omniverse 扩展、开发和部署实践，以及如何在 Omniverse 中使用 PhysicX 打造元宇宙应用。

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:2em;"> 通过本次在线研讨会您将了解以下内容：

Omniverse 介绍及扩展开发

Omniverse 应用及部署实践

如何在 Omniverse 中使用 PhysicX 打造元宇宙应用

演讲嘉宾

林海滨

图灵智新 CTO

80 年生人，连续创业者/程序员，云中致用品牌创始人，从事智能硬件研发以及 AI 应用，致力于将所学推广至教育领域。从移动通讯技术，到嵌入式软硬件，再到深度学习，均有粗浅涉猎。可关注 B 站账号：林大大科技评论。

精通 GPU：利用 CUDA 实现卷积操作，

加速人工智能模型中的特征提取

内容

NVIDIA CUDA Toolkit 提供了一个开发环境，用于创建高性能 GPU 加速应用程序。

通过 CUDA Toolkit，您可以在 GPU 加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和 HPC 超级计算机上开发、优化和部署应用程序。

CUDA 编程模型已经广泛地应用于人工智能领域。由于 GPU 硬件结构的特性，使得它能够为 AI 提供强大的计算力的支持。卷积操作在很多网络模型中都被广泛使用，了解 CUDA 如何帮助卷积操作加速，将会帮助您在 AI 领域事半功倍。本次活动将介绍如何利用 CUDA 及相关加速库实现卷积操作。

本次活动针对需要进行 HPC 和 AI 的开发者，通过本次在线研讨会您将了解以下内容：

CUDA 流

cuBLAS

TensorRT

cuDNN

编程实例：利用CUDA实现卷积操作

演讲嘉宾

何琨

NVIDIA 企业级开发者社区经理

拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 GPU 版气象模式 GRAPES，是其主要研发者。

原文标题：一周预告丨本周NVIDIA在线研讨会精彩亮点抢先看

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审核编辑：汤梓红